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對于工廠生產(chǎn)而言，安全是第一要務(wù)。

行業(yè)背景

1.勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個(gè)性化需求日益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化競爭優(yōu)勢。

2.工廠制造企業(yè)面臨著招工難，以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力，必須實(shí)現(xiàn)減員增效，迫切需要推進(jìn)智能工廠建設(shè)。

3.物聯(lián)網(wǎng)、預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器視覺等新技術(shù)迅速興起，為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)提供了良好的技術(shù)支撐。

4.國家和地方政府的大力扶持，使各行業(yè)越來越大的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設(shè)的征程。

工廠安全生產(chǎn)亟待智能化

一方面，傳統(tǒng)工廠對于安全生產(chǎn)的管理手段比較單一，主要以例行檢查、教育培訓(xùn)和定期評估為主。但這種方式容易受到時(shí)間效率、人力資源等各類成本項(xiàng)的制約，管理效率不高，精細(xì)化水平也很有限，存在較大的安全隱患。

另一方面，盡管嘗試引進(jìn)了部分監(jiān)控?cái)z像頭、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品，由于智能化程度不高，無法覆蓋生產(chǎn)的主要風(fēng)險(xiǎn)，能夠采集到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)有限，數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測預(yù)警等智能化應(yīng)用尚未開展。同時(shí)，傳統(tǒng)的攝像頭監(jiān)控只能由人工進(jìn)行實(shí)時(shí)查看，或者在事后進(jìn)行回溯，效率極其低下且無法做到有效預(yù)防和及時(shí)告警。

智能化的工廠安全生產(chǎn)解決方案是大勢所趨。如何從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生，減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險(xiǎn)是工廠安全生產(chǎn)的重中之重。

倍特威視智慧工廠解決方案在已有的監(jiān)控設(shè)備上進(jìn)行智能化改造，利用AI技術(shù)對工廠異常事件提供監(jiān)測預(yù)警，有效防范安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。

員工安全著裝規(guī)范識別

實(shí)時(shí)監(jiān)測員工著裝是否符合安全防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，如安全帽、靜電帽、工作服、手套、口罩、絕緣靴穿戴監(jiān)測。

作業(yè)區(qū)危險(xiǎn)行為監(jiān)測

  實(shí)時(shí)監(jiān)測作業(yè)區(qū)使用手機(jī)、抽煙、跌倒、人員違規(guī)闖入、車輛違規(guī)停留等行為。

生產(chǎn)機(jī)械安全監(jiān)控

  實(shí)時(shí)監(jiān)測生產(chǎn)車間內(nèi)各種生產(chǎn)設(shè)備、工作區(qū)的安全作業(yè)情況，如機(jī)器異常運(yùn)轉(zhuǎn)、設(shè)備啟動后防護(hù)區(qū)人員逗留等。

安全著裝規(guī)范識別、作業(yè)區(qū)域行為監(jiān)測、生產(chǎn)機(jī)械安全監(jiān)控等覆蓋了安全生產(chǎn)中可能發(fā)生事故的大部分場景，基于AI識別技術(shù)自動識別視頻畫面中人和物的不規(guī)范行為并實(shí)時(shí)告警，無需人工干預(yù)，提高業(yè)務(wù)處理效率，減少人工成本。

倍特威視智慧工廠解決方案大大減少人力檢查的成本，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全生產(chǎn)隱患，保障工廠安全生產(chǎn)、工人生命安全，致力于讓更安全的AI驅(qū)動工廠變革。